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        挖掘大數據的商業價值
        作者:博思咨詢 來源:轉載 日期:2014/5/27 8:49:15 人氣: 標簽:
        導讀:通常,企業里面到處都充斥著數據。事實上各行各業的數據量均經歷了幾何級數的增長,無論是醫療衛生還是金融体育比赛投注网站,抑或是零售業還是制造業。在此類海量數據庫中,隱藏…

            通常,企業里面到處都充斥著數據体育比赛投注网站。事實上各行各業的數據量均經歷了幾何級數的增長,無論是醫療衛生還是金融,抑或是零售業還是制造業。

          在此類海量數據庫中体育比赛投注网站,隱藏著無數商業秘密,也孕育著很多機遇以及潛在的成功。但將這些信息(除了由媒體和視頻生成的非結構化信息之外,還包括歷史數據)利用起來卻是一項令人望而生畏的工程。

          “許多組織會累積30 年或30 年以上的交易數據,此外還有大量多媒體數據!卑I茏稍児臼紫夹g策略官兼總經理柯蒂斯(Gary Curtis) 說,“綜合所有信息并理出頭緒是企業在數碼時代面臨的挑戰。目前很少有組織能夠充分發揮其數據的潛力体育比赛投注网站体育比赛投注网站!

          不可否認的是,這是一項艱巨的挑戰。CorporateExecutiveBoard 咨詢公司在對5,000 家公司進行了一項研究后發現,盡管對數據進行分析并獲得有效信息的能力已成為全球各組織的頭等大事,但是真正在這方面取得顯著成績的公司并不多見。

          根據CEB 的研究結果,僅有38% 的員工和50% 的高級經理有能力根據數據進行合理決策。在許多組織中体育比赛投注网站,最大的風險來自過度分析。超過40% 的員工更愿意相信分析結果而非自己的判斷力,只有近20% 的員工會依直覺行事体育比赛投注网站。

          CEB 認為体育比赛投注网站,有能力做出優秀決策的員工——“知情懷疑論者”—能夠有效地在直覺判斷力與分析結果之間取得平衡体育比赛投注网站。這些人擁有強大的分析技能,并且肯傾聽他人對于分析結果的意見,同時他們也敢于發表不同意見。

        在今天這樣一個數字驅動的大環境下,企業必須能夠制定周密計劃并且實施可行的解決方案以管理大數據!斑@是無法回避的—數據涉及各行各業√逵热蹲⑼!庇《人稍兎⻊展(Tata Consultancy Services) 的全球顧問實踐信息管理總監維斯瓦納桑(Kalyan Viswanathan) 強調說,“大數據正在改變業務,并且創造新的風險以及機遇体育比赛投注网站。明智的組織都在尋找對其進行有效利用的方式!

         

          新時代的數據管理

          從計算機應用誕生之日起,各公司就一直在尋找對不斷增長的數據加以管理和利用的方法。包含更多信息和更多關聯點的大數據正處在這一潮流的核心。據麥肯錫咨詢公司估計,普通大型企業目前儲存的數據量已達到200TB 。

          各公司必須設法處理急速增長的非系統化數據,傳統數據庫或數據倉庫并不適合管理這類數據。埃森哲的柯蒂斯表示,“公在過去數年間,司數據來源的種類變得極為繁多”。

          大數據可釋放數據背后潛藏的價值。它能讓數據更加透明体育比赛投注网站,更多地被應用于日常業務;它能借助更多更廣泛的數據組給企業提供諸多洞見体育比赛投注网站;它能創建更多的細分市場,以便公司制定更具針對性的營銷活動和銷售技巧体育比赛投注网站;它能幫助公司匯總所有信息,設計出本來可能會被忽略的新產品和服務。有效運用大數據的組織往往能夠獲得顯著的競爭優勢,并挖掘出新的商機。

          但是處理大數據并不等于只是安裝一套系統,然后就能自動獲得結果。企業需要使用正確的技術和工具,制定合適的工作流程和政策,物色善于使用分析法和預測分析軟件的人才,從而打造產品和服務以滿足瞬息萬變的市場需求。

        “大數據的處理需要企業在數據倉庫体育比赛投注网站、數據整合、商業智能、數據可視化工具、商業分析法和預測建模上大量投入体育比赛投注网站!彼稍兊木S斯瓦納桑如是說,“此外還需要應用運算法則從而能夠發現其中的各種規律、關聯和關系!

         

          向先驅公司學習

          互聯網零售商和服務供應商亞馬遜(Amazon) 是在管理大數據方面處于領先的公司之一。很顯然,公司面對無窮龐大的數據量,非常需要利用這些數據去了解客戶行為,改善運營質量和成本,推出創新性的產品功能,并最終提高公司收益。

          亞馬遜Elastic Map Reduce (EMR) 計劃的總經理西羅塔(PeterSirota) 表示,亞馬遜依靠其可擴展的環境( 包括云資源),只需數分鐘或數小時(而非數天或數周)即可得出結論和答案体育比赛投注网站。

          “Amazon.com 采用多種數據源,包括來自多個應用服務器上的非結構化或者半結構化的記錄文件,以及來自多種數據庫系統的結構化數據,”西羅塔說。這一環境同樣也允許亞馬遜及其客戶“存儲和處理各種類型的數據,包括圖像、視頻、DNA 序列和天氣傳感器數據以及從第三方來源( 例如Twitter 、Facebook 和Salesforce) 采集的數據..以更妥善地管理產品數據庫,并且分析有助于提高運營業績的指標”。

          這家觸角遍及全球的在線巨頭依靠開源的Apache Hadoop 進行分布式處理( 包括非結構化數據)。

          此外体育比赛投注网站,關系型數據庫管理系統(RDBMS) 能夠讓亞馬遜制作各種報告,并針對既定的問題對結構化數據進行優化查詢。

          “Hadoop 和RDBMS 是互補性的技術,”西羅塔說体育比赛投注网站。此外,通過亞馬遜的簡單存儲服務(Amazon S3) 存儲超大量的數據,再加上內嵌的數據處理、分析和搜索工具,亞馬遜為其內部運營和使用其服務的外圍公司改寫了大數據技術的應用領域体育比赛投注网站。

          西羅塔指出,云技術大大改變了大數據技術的應用前景!澳憧梢愿斓貜臄祿械贸鲇杏玫慕Y果,而所付出的成本是如此之低体育比赛投注网站,這讓傳統技術望塵莫及!彼f道。

        “云技術提供了即時擴展性和彈性。該技術能讓你能更快地就所關注的數據問題提出疑問,并迅速獲得有意義的解答。定期、全面地對大數據進行分析將有可能轉變你與客戶互動并做出反應的方式!

         

          重新設計業務模式

        越來越多的公司和政府機構正轉而采用大數據技術來重新設計其業務模式。塔塔咨詢的維斯瓦納桑表示,廣告商正從堆積如山的數據中篩選出有效信息,以便更透徹地認識顧客的購買行為以及提升業績的方式。零售商則綜合客戶行為体育比赛投注网站、心理圖表和客戶生命周期事件以創建更精確的檔案。

         

        金融服務公司在多種數據點之間找到關聯,以便推出新服務和更有效地銷售現有服務。醫療衛生服務的提供商則使用大數據技術改善業績和成本結構。

          在已經接納該概念的公司中包括風能技術企業維斯塔斯(Vestas Wind Systems) 。這家來自丹麥蘭訥斯的公司在全球67 個國家和地區部署了44,000 多個渦輪發電機,它使用大量數據集以便更好地發現在哪里安放渦輪發電機才能達到最佳效果。

          據維斯塔斯負責工廠選址和預測的副總裁克里斯滕森(Lars Christian Christensen) 說,他們分析了178 個參數,包括云量体育比赛投注网站、濕度、太陽輻射、衛星圖像、毀林圖和大氣壓。除此之外体育比赛投注网站,研究人員還必須以小時為單位查看過去12 年間的參數!澳鞘且粋巨大的多維信息體系,”他說体育比赛投注网站体育比赛投注网站。

          維斯塔斯采用了IBM 提供的大數據分析系統來解析數據庫,該數據庫存儲的數據量預期將在四年之內突破20PB 体育比赛投注网站。以前,分析師可能要花數周時間,消耗大量資源才能梳理完這些堆積如山的數據体育比赛投注网站。

          如今,維斯塔斯擁有了一臺名為Firestorm 的超級計算機体育比赛投注网站,它由1,222 臺工作負載優化的System x iDataPlex 聯機服務器組成体育比赛投注网站体育比赛投注网站,公司便在Firestorm 上運行IBM BigInsights 軟件。這臺超級計算機每秒可進行150 萬億次運算,不到一個小時就能通過對數據組的分析確定安放渦輪發電機的最佳地點。

        “我們能夠更快地向客戶提供答案,以更有效地幫助他們更有效地進行決策并制定創收方案! 克里斯滕森說, “該系統大大降低了規劃流程的復雜度。我們處理數據的方式和整個分析流程都發生了變化!

         

          應對獨特挑戰

          埃森哲的柯蒂斯指出,大數據給企業帶來了一些獨特的挑戰。舉例來說体育比赛投注网站,企業必須決定如何將多種不同的數據集聯系在一起從而獲得新的認識。這需要分析師和業務專家發揮創造性思維。

          另一方面体育比赛投注网站,組織必須采集不同形式的非結構化數據,包括視頻片段、“必音頻文件和媒體源。須有一種方式找到這些文件,了解它們提供了哪些數據,以及如何對這些數據進行有效利用!笨碌偎拐f。盡管與之相關的技術已經存在——其中包括元數據的應用——不過這一領域仍在不斷發展演變。

          企業還必須解決數據管理方面的問題,尤其是哪些業務部門應當擁有和管理數據以及誰有權獲取數據体育比赛投注网站。旗下有不同業務部門( 例如零售銀行、商業銀行、理財、經紀和其他服務) 的金融公司更容易遇到這方面的挑戰。

        在某些情況下体育比赛投注网站,要進行清楚的劃分會不太容易体育比赛投注网站,因為數據可能存在于某個業務合作伙伴或服務提供商運營的服務器上√逵热蹲⑼!瓣P鍵是數據要得到有效管理,并得到很好的保存!笨碌偎拐f,“數據管理問題必須得到解決√逵热蹲⑼荆”

         

          整合社交媒體

          公司也在尋求將社交媒體整合到大數據模型中体育比赛投注网站。位于意大利米蘭的互聯網在線商業服務提供商Matrix 主要幫助各類公司制定數字化戰略,以用于品牌塑造和形象管理。其客戶從汽車制造商到餐廳都有。

          Matrix 銷售總監派特萊拉(Alessandro Petrella) 表示,使用SAS Content Categorization 和SAS Text Miner 后,公司能夠精密監控和分析網絡信息体育比赛投注网站、社交媒體交流和其他活動。

          Matrix 不斷從500 多個新聞源和在線來源采集數據体育比赛投注网站,并將信息輸入Netezza 數據庫。公司隨后將數據輸入SAS 軟件,借助標準的業務分類法對其進行清理和歸類。它還對其運算規則進行不斷改進,并定期加入新的數據元素。

          該數據庫的總量目前已超過2TB 体育比赛投注网站,它也越來越能夠有效地了解公眾對一個公司的認知和看法体育比赛投注网站。派特萊拉說,“我們有能力高速且有效地處理數據!

          根據Ovum 咨詢公司針對企業高管進行的一份最新調查,多達三分之二的受訪者提到,利用大數據技術最重要的商業收益體現在運營和戰略決策流程的改善,以及客戶服務的改善。該調查還得出了同樣重要的的另一個發現:現在對大數據技術有興趣的已經不只是大企業。Ovum 發現,在數據倉庫容量達到1TB 甚至更大規模的公司中,有38% 的公司的年收入低于5, 000 萬美元。

          Ovum 預測,由于各組織都在不斷尋求更好的辦法去分析客戶細分市場,防止客戶流失,管理公共交通網絡和處理大量其他的任務,在未來兩年內對于大數據的需求將變得更普遍。

          埃森哲的柯蒂斯表示,所有組織( 尤其是IT 部門) 必須了解大數據的運作規律,然后制定出未來利用和管理此類數據的清晰戰略。他建議以亞馬遜、谷歌和雅虎這些公司為模型建立數據戰略。這些公司擁有世界上最大的數據中心,從他們那里可以“窺探未來計算技術的前景”。

          柯蒂斯還建議技術部門和業務部門的領導者進行合作,對大數據技術獲得全面的認知!斑@里必然存在一個相互學習的過程,”他指出,“要推動一個大數據項目,他們必須一起協作!

          塔塔咨詢的維斯瓦納桑表示,盡管大數據技術還處于早期發展階段,但是它必將成為長遠的趨勢√逵热蹲⑼荆“隨著消費者轉而使用智能手機、平板電腦以及其他數字化設備,各公司累積的數據將越來越多√逵热蹲⑼!

          “引入大數據技術并加以有效運用的公司將獲得更明顯的競爭優勢。與幾年前不同,他們現在能夠更好地認識問題、把握趨勢!

         

         

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